Innaxis: la complejidad de lo complejo

Cuando mi amigo Carlos me contó que había creado Innaxis, un fundación de investigación y desarrollo privada para el estudio de la complejidad me entusiasmó la idea. Nunca había oído hablar de la Teoría de la Complejidad y me puse como un poseso a indagar en el tema.

En mis cursos de doctorado tuve una asignatura de sistemas complejos, pero no nos acercamos a la Teoría en sí, y desde luego no me pareció tan apasionante como ahora. Y lo más importante, su profunda relación con la Inteligencia Artificial y los Agentes Autónomos.

Y sobretodo me pareció un proyecto complejo, eso, de los que me gustan, por muchos motivos.

El primero, curiosamente no es la materia de estudio y su aplicabilidad. No, es el hecho en sí de crear una fundación privada con vocación para unir la investigación empresa-universidad. Un binomio en el que siempre he creído pero que no logra despegar. Innaxis, es una fundación al mas puro estilo anglosajón. Y eso en nuestro país es ya muy difícil e inusual. Pero, lo mejor, es que están, poco a poco lograndolo.

El segundo es lograr que la gente colabore y participe en proyectos multidisciplinares y multiorganismo, ademas de multipais. Universidades y empresas de cualquier parte unidas para desarrollar proyectos. Todo un reto.

Por último, la complejidad de entender lo que es un sistema complejo y que en nuestro mundo, cada vez mas complejo, tiene más sentido de lo que parece. En general, la ciencia busca modelos que puedan aplicarse deterministicamente de forma que los informáticos podamos programarlos y aplicarlos a predecir u gestionar de manera predecible un mundo en general impredecible. Y eso es lo que se trata de hacer con la teoría de la complejidad. Proponer soluciones que no son deterministicas completamente y que requieren de simulaciones, sistemas expertos y redes neuronales, entre otros, para tener un montón de escenarios con distintos grados de probabilidad. Y crear herramientas informáticas capaces de gestionarlos. Y ese es un reto maravilloso. Y más cercanos a nosotors de lo que nos pensamos. ALgoritmos de búsqueda genéticos, por ejemplo, nos pueden ayudar a determinar el resultado de una búsqueda dándonos la probabilidad de que cada ocurrencia detectada pueda satisfacer nuestras condiciones de búsqueda con un grado de probabilidad. Lo mismo que las redes neuronales. AHora estoy investigando como aplicarlo a la Var (Valoración de activos sujetos a riesgos) en IT.

Lo mejor del proyecto es que es una fuente inagotable de proyectos. Carlos cuando me explico su idea, hecha ya realidad, me dijo que la informática que hacemos desde hace 20 años, le aburría. Y es cierto, lamentablemente seguimos haciendo lo mismo que con Cobol, pero hemos cambiado de lenguaje, ahora lo llamamos JAVA o Ruby on rails. Pero seguimos haciendo pocas cosas inteligentes con el software.

He de felicitar a Innaxis por su osadía y su empeño. Enhorabuena. En baquia podeis encontrar la entrevista que le hizo mi amigo Rodolfo Carpintier que creo que expresa mejor que mis comentarios un proyecto digno de halagos.

servido por felipe 2 comentarios compártelo